2/19協助搬家傢俱下樓

【幫忙事項】：教學游泳，自由式 【交付方式】：一個禮拜一次至二次 【注意事項】：帶泳具即可～ 每小時200元，偏好晚上上課！被教學者為大學生年齡，內附三溫暖跟烤箱。

【幫忙事項】： 需要臨演至時空狂想曲燈區處， 參與鏡面人舞蹈活動，作為活動紀錄片。 【注意事項】： 冬天衣褲鞋即可 應徵後請提供身高，生活照一張 活動結束後現金支付，謝謝

擔任交友平台（@lov_verse）宣傳短片的演員✨ 平台連結🔗 https://www.instagram.com/lov_verse?igsh=eDZmaDY3MGp0ZXZh 拍攝目的：宣傳平台 拍攝內容：在咖啡廳、公園拍攝，無台詞，只需配合情境需求進行，以手機拍攝。 請提供ig帳號供審核，謝謝😊

【服務內容】：整理家務 【注意事項】：幫忙丟垃圾到一樓子母車、整理居家空間、環境整潔打掃，依實際工作內容及效率可再加薪。

【評論/分享平台】：5星Google評論 【分享內容】： 餐廳 店家 5星Google 評論，我會提供指定內容 一則30元 ！！！請注意評論內容不要寫店家沒有賣的商品！！！ 🌟多個帳號者佳🌟多個帳號者佳🌟 【注意事項】： 評論完 無痕模式未登入確認有看到帳號才算成功 支付方式：中信、第一銀銀行轉帳 ❗️跨行需支付手續費❗️

【處理事項】：協助查找以下文獻，寄送檔案給我 一篇$30 新英語教育研究会編集部（2021）。 英語教科書をジェンダーの視点から分析する : その質的また数量的な偏りはないか。新英語教育, (617), 11-13。 Buxton, R. (2020). A comparative study of gender representation in EFL textbooks used in Japanese public schools over the last decade. 武蔵野短期大学研究紀要, 34, 297–304. 長尾, 史英（2009）。 中学校英語教科書におけるジェンダー分析。飯田女子短期大学紀要, 26, 37–46。 高橋, 美由紀（2006）。 いちばん変わったのは女性の役割と地位--中学教科書が映すジェンダー政策の変遷。英語教育, 55(11), 19–21。

— 與研究者合作確認生成式 AI 融入教學之學習成效 — 〈徵求對象〉 •具國中自然科教師證者(曾任教師或退休教師亦可) •對數位教學或生成式 AI 於課程運用成效有興趣者 〈工作重點〉 1.參與課前討論並協助調整教案，使其符合線上教學與學生需求(1~2章節) 2.於線上課程中提供專業的自然科學講解與互動，並結合研究者提供的 AI 工具或教材(每堂約 1 小時，目前共1堂課) 3.課後回饋教學狀況與學生反應，與研究者共同檢討調整教學策略及訪談(1次，約 30 分鐘) 〈合作內容〉 •授課形式：線上教學，每堂約1小時，目前共1堂課 •教材規劃：由研究者提供初步架構，教師與研究者共同討論並優化教案，側重自然科學原理與生成式 AI 的應用(如可協助確認教材信效度，將依協助程度增加報酬) •課程目標： 1.觀察生成式 AI 輔助教學對學生學習成就與學習動機的影響 2.提供自然科學核心概念與實務範例，加強學生的理解與應用能力 〈需求與條件〉 1.具國中自然科教師證者(曾任教師或退休教師亦可)，可協助找尋受試學員者者尤佳(受試學員及授課教師均論件計酬，需協助確認知情同意書) 2.熟悉或願意嘗試數位教學與線上互動模式(包含授課及考試) 報名或洽詢方式 ◇歡迎透過訊息與研究者聯繫，進一步討論合作細節與報酬方式。

【主辦單位】： 自己 【幫忙事項】：徵open point 2點 /1元 【注意事項】： 先轉點，馬上匯款（不是小7集點卡）

目前有一篇文獻很難下載看到全文，需要有asm 或相關下載資料庫的人協助下載全文，確認後才開始

研究目的 本研究主要探討數位介入對桃園市公務員職場幸福感的發展趨勢。研究旨在了解下列數位應用的現況及其對職場幸福感的影響： 1. RPA流程自動化：涵蓋自動篩選、歸類、分類文件，以及跨部門資料傳遞、報銷和休假申請等。 2. 生成式AI應用：如問答機器人，可即時回應民眾需求，提升服務效率。 3. 資料數據分析：蒐集並分析民眾意見反饋，為未來服務需求提供調整依據。 4. 民眾數位服務：如智能客服系統和線上服務平台，包括申請、審核、核發證件功能，減少人工手動操作時間。 研究受訪者條件 • 條件1：曾經或正在使用上述科技（如RPA自動化程式、大數據平台等）之公務員（包括正式與約聘人員）。 • 條件2 ：工作中有使用到AI數位工具，而這些工具能有效提升工作效率，並且已在所屬機關中提供使用。 訪談方式 受訪者可選擇以下任一方式進行訪談： 1. 面對面訪談（地點：桃園市） 2. 視訊訪談 報酬 訪談結束後，將提供500元酬勞作為答謝。 注意事項 1. 訪談過程將進行錄音或錄影，以確保資料完整性與正確性，並在後續提供逐字稿供受訪者審核。 2. 訪談內容僅作學術研究之用，受訪者的個人資訊將匿名處理，不會被第三方識別，請安心參與訪談。

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